Spark급 AI 워크스테이션, 어떤 하드웨어가 있을까? 사양·가격 비교

Spark급 AI 워크스테이션의 대표 모델들을 비교하고, 가격과 사양을 한눈에 볼 수 있도록 정리해보겠습니다.

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1. 비교 대상 하드웨어

• NVIDIA DGX Spark Founders Edition – GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, 1TB·4TB 모델
• ASUS Ascent GX10 – 동일한 슈퍼칩 기반, OEM 버전
• Beelink GTR9 Pro – AMD Ryzen AI Max+ 395 기반
• Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395) – 모듈형 설계, OS 선택 폭 넓음
• GMKtec EVO-T1 – Intel 기반 소형 AI PC

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2. 가격·사양 비교 (환율 1달러 ≈ 1,380원)

모델	아키텍처/칩셋	메모리	스토리지	AI 성능(TOPS)	OS	가격(USD)	가격(KRW)	특징
NVIDIA DGX Spark (4TB)	GB10 Grace Blackwell	128GB LPDDR5x	4TB NVMe	최대 1,000	Linux (DGX OS)	$3,999	약 5.51백만 원	데스크톱 크기 AI 슈퍼컴, 클러스터링 지원
NVIDIA DGX Spark (1TB)	GB10 Grace Blackwell	128GB LPDDR5x	1TB NVMe	최대 1,000	Linux (DGX OS)	$2,999	약 4.14백만 원	스토리지 축소판
ASUS Ascent GX10 (1TB)	GB10 Grace Blackwell	128GB LPDDR5x	1TB NVMe	최대 1,000	Linux	$2,999	약 4.14백만 원	DGX Spark와 동일 칩, OEM 가격
Beelink GTR9 Pro	AMD Ryzen AI Max+ 395	최대 96GB VRAM	최대 2TB NVMe	약 126	Windows / Linux	$1,999	약 2.75백만 원	가격 경쟁력, AMD 기반
Framework Desktop	AMD Ryzen AI Max+ 395	128GB LPDDR5x	최대 2TB NVMe	약 126	Windows / Linux	$2,299	약 3.17백만 원	모듈형 업그레이드 가능
GMKtec EVO-T1	Intel Ultra 9 285H + Arc 140T GPU	128GB DDR5	최대 2TB NVMe	약 99	Windows / Linux	$1,299	약 1.79백만 원	저가형, 경량 AI 모델 적합

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3. 인사이트

1. 성능 절대치
   • DGX Spark와 ASUS GX10이 최대 1,000 TOPS로 독보적
   • 나머지는 100~126 TOPS 수준으로, 대규모 LLM 처리에는 한계
2. 가격 대비 성능(P/P)
   • 30B~70B 파라미터 규모 모델까지만 필요하다면 Beelink·Framework이 합리적
   • DGX Spark는 고성능·확장성 우선 환경에 적합
3. OS 제약
   • Spark/GX10은 Linux 전용
   • Windows 환경 필수 시 AMD·Intel 기반 모델 선택
4. 확장성
   • Spark/GX10은 2대 클러스터링 지원 (최대 405B 파라미터 모델 처리 가능)
   • 다른 모델은 단일 노드 사용 전제
5. 국내 프리미엄 가능성
   • 미국가 대비 국내 출시 시 10~20% 가격 상승 가능
   • DGX Spark 4TB 모델은 국내 출시 시 약 600만 원 이상 예상

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결론

Spark급 AI 워크스테이션은 선택지가 다양하지만, 용도와 예산에 맞는 모델 선택이 중요합니다.
대규모 모델 학습·추론이 목적이라면 DGX Spark,
비교적 작은 모델 개발이나 경량화 모델 운영은 AMD·Intel 기반 모델이 효율적입니다.
특히 국내 가격은 ‘프리미엄’이 붙을 수 있으니, 해외가와 국내가를 반드시 비교하는 것이 좋습니다.

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