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2025/08 15

NVIDIA 2분기 실적 요, AI 고성장 속 중국 변수, 주가 향방은?

NVIDIA(엔비디아)가 어제(8월 27일) 2분기 실적을 발표했습니다. 이번 결과는 다시 한 번 AI 수요 폭발을 확인시켜주는 동시에, 중국 규제 변수라는 새로운 과제를 드러냈습니다. 투자자 입장에서 꼭 짚고 넘어가야 할 포인트를 정리해보겠습니다.1. NVIDIA 2분기 실적 요약매출: 467억 달러 (전년 대비 +56%)데이터센터 매출: 411억 달러 (전년 대비 +56%)Gaming 매출: 43억 달러 (전년 대비 +49%)자동차·로보틱스: 5억 8천만 달러 (전년 대비 +69%)조정 EPS(주당순이익): 1.05 달러 (예상치 1.02 달러 상회)영업이익률: Non-GAAP 기준 72.7%AI 중심의 데이터센터 부문이 압도적 성장을 이끌었고, 게임과 자동차 부문도 고르게 회복세를 보였습니다.2. ..

폴카닷(Polkadot), 이더리움과 비교 및 상승 가능성 분석

최근 암호화폐 시장이 미국의 스테이블코인 법안(GENIUS Act) 통과, 그리고 비트코인 반등 등의 호재로 상승 흐름을 타고 있는 가운데, 이더리움(ETH)과 함께 이더리움의 공동 창립자인 가빈 우드(Gavin Wood)가 만든 폴카닷(DOT)에 대한 관심이 다시금 부상하고 있습니다.이번 글에서는 투자 관점과 기술 관점에서 폴카닷을 깊이 있게 분석하고, "이더리움의 아류인가, 아니면 또 하나의 메이저 플랫폼으로 성장할 수 있는가"에 대한 분석을 해보고자 합니다.1. 폴카닷은 어느 나라 코인인가?폴카닷은 이더리움의 공동 창립자인 가빈 우드가 2016년 백서를 발표하고, 2017년 스위스에 설립된 비영리 재단인 Web3 Foundation에 의해 개발이 시작되었습니다.재단은 스위스를 기반으로 하지만, 글로..

바운스토큰, AUCTION, 다시 10만 원 갈까?

오랜만에 코인 관련 글을 써보는데요, 차트를 돌려보다가 바닥권에서 모아가보기 좋은 코인이 보여 이야기해보고자 합니다.AUCTION은 때마다 급등을 한 번씩 만들어줬는데요, 지난번 10만원 까지 올랐을 때,당시 거래소에서 대량의 코인이 외부로 빠져나가며 펌핑을 만들어 냈습니다. 3분기에 신규 IDO가 예정되어 있다고 하는데, 이번에도 유사한 시나리오로 상승할 수 있는 가능성이 있는 것 같아서 GPT와 함께 좀 더 살펴봤습니다.이젠 정말 GPT 없으면 어떻게 살까 싶을 정도로 많이 활용하고 있는데, AI는 정말 메가 트렌드였는데,그냥 고급 심심이2 인줄 알고 엔비디아를 안샀던 과거의 저를 다시 반성하며..살펴보겠습니다. 최근 Bounce Token(AUCTION)이 다시 주목을 받고 있습니다. 특히 202..

PCIe Relaxed Ordering과 Ordering Rules 정리, Ordering rule 표 읽는 법

1. 기본 개념PCIe에서 전송되는 모든 Transaction Layer Packet(TLP)은 순서(Ordering) 규칙을 따릅니다.즉, 패킷이 도착하는 순서가 시스템 동작에 영향을 미치므로, 어떤 경우에는 엄격한 순서 유지(Strict Ordering) 가 필요하고, 어떤 경우에는 순서를 완화(Relaxed Ordering, RO) 해도 무방합니다.Strict Ordering (RO=0): 전송된 순서 그대로 도착·처리되어야 함Relaxed Ordering (RO=1): 특정 조건에서 순서를 바꿔도 무방함 → 성능 최적화 가능2. Relaxed Ordering이 필요한 이유PCIe는 고성능 인터커넥트이므로, 무조건 순서를 지키면 병목이 발생할 수 있습니다.특히 메모리 읽기/쓰기 요청에서 독립적인 트..

Tech 2025.08.22

마르크스의 위선, 기생충처럼 살았던 마르크스의 추한 일생과 공산주의자의 진짜 얼굴, 좌파의 위선

공산주의의 창시자 마르크스. 그러나 그의 삶을 자세히 들여다보면, 위대한 혁명가는커녕 기생충처럼 남의 피를 빨아먹으며 산 위선자의 민낯이 드러납니다.마르크스는 부유한 가정에서 태어나 귀족 가문의 딸과 결혼했습니다. 하지만 젊은 시절부터 허영심과 방탕한 생활로 가문을 실망시켰고, 부모의 장례조차 외면할 만큼 냉혈했습니다. 아버지의 장례에는 참석하지 않았지만 유산은 상속받으러 왔습니다.입으로는 반(反)부르주아를 외치면서 실제 생활은 철저히 부르주아적이었습니다. 가난을 핑계로 늘 빚더미에 앉아 있으면서도, 가정부와 비서를 두었고, 체면과 허영에 집착했습니다. 아이들이 굶어 죽어가도, 그는 귀족적 체면을 유지하는 데 집착했습니다.노동의 신성성을 외쳤지만, 정작 자기 손으로 돈을 벌어본 적은 거의 없었습니다. 그..

Alpa 2025.08.21

엔비디아 암페어 vs 호퍼 차이, 블랙웰·GB까지 한눈에 정리

서론엔비디아(NVIDIA) GPU 아키텍처는 이제 단순한 그래픽 카드 기술을 넘어, AI 인프라의 핵심으로 자리 잡았습니다.많은 분들이 “암페어(Ampere)와 호퍼(Hopper)의 차이는 무엇인가?”, “블랙웰(Blackwell)과 GB 아키텍처는 또 뭐지?”라는 궁금증을 가지시는데요.이번 글에서는 암페어 → 호퍼 → 블랙웰·GB까지 이어지는 아키텍처 변화를 한눈에 정리해 보겠습니다.1. 암페어(Ampere) 아키텍처출시: 2020년 (A100, RTX 30 시리즈)주요 특징3세대 Tensor Core: FP16, TF32 연산 최적화MIG (Multi-Instance GPU): GPU를 분할해 여러 사용자 동시 활용 가능HPC와 AI 학습에서 대세로 자리잡음2. 호퍼(Hopper) 아키텍처출시: 20..

Tech 2025.08.18

Spark급 AI 워크스테이션, 어떤 하드웨어가 있을까? 사양·가격 비교

Spark급 AI 워크스테이션의 대표 모델들을 비교하고, 가격과 사양을 한눈에 볼 수 있도록 정리해보겠습니다.1. 비교 대상 하드웨어NVIDIA DGX Spark Founders Edition – GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, 1TB·4TB 모델ASUS Ascent GX10 – 동일한 슈퍼칩 기반, OEM 버전Beelink GTR9 Pro – AMD Ryzen AI Max+ 395 기반Framework Desktop (Ryzen AI Max+ 395) – 모듈형 설계, OS 선택 폭 넓음GMKtec EVO-T1 – Intel 기반 소형 AI PC2. 가격·사양 비교 (환율 1달러 ≈ 1,380원)모델아키텍처/칩셋메모리스토리지AI 성능(TOPS)OS가격(USD)가격(KRW)특징NVIDIA ..

Tech 2025.08.16

엔비디아 DGX Spark 하드웨어 분석 — 가격, 사양, 활용 정리

1. 가격 정보 (2025년 7월 기준)공식 파운더스 에디션과 OEM 모델, 번들 패키지 가격은 다음과 같습니다.(환율 1달러 ≈ 1,380원 기준, 부가세·관세 미포함)모델 용량 가격(USD) 가격(KRW, 약)모델용량가격(USD)가격(KRW)DGX Spark Founders Edition4TB$3,999약 5.51백만 원DGX Spark Founders Edition1TB$2,999약 4.14백만 원ASUS Ascent GX101TB$2,999약 4.14백만 원DGX Spark 2대 번들4TB × 2$8,049약 11.1백만 원참고: ASUS, Dell, HP 등 OEM 파트너 모델은 사양·디자인 차이에 따라 가격이 변동될 수 있습니다. 2. 주요 사양항목내용프로세서GB10 Grace Blackwel..

Tech 2025.08.16

GPT-5 사용 후기 – GPT-4와 차이, 특징, 직접 써보면서 느끼는 장단점

본문작년부터 GPT 유료 결제를 하면서 사용하고 있는데, 이번에 보니 예전에 있던 GPT-4o나 다른 모델 선택 버튼이 사라졌습니다.아래처럼 GPT-5와 GPT-5 Thinking 두 가지 모드만 보이이는 것을 보고 GPT-5가 드디어 출시되었구나 싶었습니다.Thinking 모드는 아직 사용해 보지 않았습니다.1. GPT-5 특징단일 통합 모델 GPT-5는 기존 GPT 시리즈와 O 시리즈를 통합해, 상황에 따라 적절한 엔진을 자동으로 라우팅하는 구조를 사용합니다. 사용자가 GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5처럼 세부 버전을 직접 고르는 방식은 없어졌습니다. 추론 및 코딩 성능 강화 복잡한 수학 문제, 데이터 분석, 프로그래밍에서 GPT-4 대비 정확도와 처리 속도가 개선되었습니다. 앱·게임 전체를..

AI & Automation 2025.08.11

[논문 리뷰] On-Device Training Under 256KB Memory — Tiny Training, 256KB 메모리로 AI 학습

MIT의 Han Lab은 단 256KB의 메모리만으로도 학습이 가능한 프레임워크인 Tiny Training을 공개했습니다.이 글에서는 해당 기술의 핵심 개념과 구조를 스토리지나 IoT 디바이스 등 제한된 환경에서 어떻게 응용할 수 있는지까지 살펴봅니다.왜 학습이 어려운가?대부분의 AI 학습은 수백 MB ~ 수 GB에 달하는 메모리와 GPU 연산을 요구합니다. 특히 학습 중에는:모든 activation을 저장해야 하고모든 gradient를 계산해야 하며모든 weight를 update할 수 있어야 합니다.그러나 IoT 디바이스나 MCU(Microcontroller Unit)에는 SRAM이 256KB, Flash는 1MB 정도로 극히 제한적입니다. 이 환경에선 기존 방식으로 학습이 불가능합니다.Tiny Tra..

Tech 2025.08.09
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